第488章 虚拟设备的商业化计划
第488章 虚拟设备的商业化计划徐申学想象过很多次自己使用虚拟设备的场景，同样也知道目前的科学技术还无法支撑小说里的那种沉浸式，可以提供五感的虚拟设备……现在的脑机技术还处于非常原始的阶段呢。
此外，徐申学也没有奢望到在当下能够做出来类似头号玩家的那种技术程度的虚拟设备。
别的不说，光是一个体感就无法实现。
目前来说，智云集团的虚拟设备项目组能够做出来的虚拟设备，只能提供视觉以及声音沉浸，同时实现自由活动并附加一定的作用力。
然而万向跑步机以及体感服、作用力支架所提供的自由活动以及作用力还是比较原始的，尤其是作用力这一块上，只能模拟简单的一定程度上的作用力通过物理实现的方式反馈给使用人员。
光看这些设备的性能参数以及特征，其实徐申学一开始对这个第二代的原型机也没有太大希望的。
但是真正体验实用，身处这一片美妙无比的3d星空场景后，却是让徐申学依旧震惊无比！
这一切，看起来太真实了！
随着星空场景快速转变，很快徐申学发现自己处于一片沙滩之上，虽然他感受不到沙子的柔软，但是他却是可以看到波光粼粼的海面，海水反复的冲上沙滩的边缘又退下，泛起了阵阵白色的浪。
徐申学然后尝试蹲下身，仔细的看了看脚边的沙子以及海水！
可以看到明面的沙子纹理以及海水。
他发现，自己的脚还陷入了沙子里几厘米的……尽管他感受不到，但是如今看到了感觉还是很新奇的。
他又尝试伸出手去捞了捞沙子……竟然还真把沙子给捞起来，这个时候，他甚至感觉到了一些触感……这是体感服里的特殊手套里部署的大量微型电机发挥了作用，给使用人员提供了一定的压力进行模拟，虽然这是非常浅薄，甚至很假的压力触感，但是依旧是一大突破。
不过他仔细看了看这些沙子，还用手指去摸了摸，结果发现这些沙子竟然还是一粒一粒的。
这让他觉得非常神奇……难道工程师们还真的做出来了一堆沙子？
这不可能吧，就算是能做出来，但是算力也支撑不了啊。
然后他又尝试捞起来了其他的沙子，仔细观察后发现，这沙子长一样……而且运动姿态也几乎是固定的，并不会因为他的随意动作就发生太大的变化。
得，这是简单的复制黏贴而已，但是饶是如此也相当不容易了。
随后他又去触摸了海水，虽然没有感受到水的冰凉感，但是却看见了海水被手指波动的运动姿态，更重要的是，他还发现手上沾上了水……
光是这一个看上去无比真实的海水画面；可以拿起来，然后还可以顺着手指缝隙掉落的沙子；还有手指沾上水的画面，就足以体现智云集团过去多年来在图形显示技术领域上的雄厚技术积累。
哪怕刚才实验之前的时候，工程师们也说了，他们在进行画面设计的时候，是采取远距离贴图，近距离物理模拟的方式。
也就是说，其实只有徐申学身边的沙子以及水，看起来才像是真实的，距离稍微远一点的沙子那都是贴图……
然而这，依旧让徐申学感到非常的惊喜！
至少目前所看到的画面，已经超出了他的预估！
画面超级高清，物理碰撞模拟更加真实，对比他去年体验过的第一代原型机有了极大的飞跃。
——————
随后徐申学站起身后，然后开始尝试走路，感觉走路和平时区别不大，可见万向跑步机做的还算不错。
而这里头延伸出来，又是当下最顶级的各类技术。
万向跑步机本身的运动，其实都不算什么，其中最为核心的技术其实是如何捕捉人员的动作姿态，然后调动万向跑步机进行相应的变向机动，让使用人员走起路来轻松自然。
这里头又涉及到了顶级的动作捕捉技术，而动作捕捉技术又涉及到激光雷达以及其他感应器设备！
这也是除了万向跑步机本身的激光雷达以及高清摄像头之外，徐申学还才换上了体感服的缘故，这个体感服的主要目的，还是为了收集他的运动姿态数据。
最后，这还需要非常强悍的算力支撑，感应器越多，越精密，那么产生的数据也就越多。
而越多的数据，处理起来对于算力的需求也就越大。
之前技术人员介绍的时候，说是为了处理如此海量的感应器数据，他们特地使用了多枚的zy38芯片，组成了感应器数据处理阵列，如此才能够在几乎瞬时里处理如此海量的数据，然后为整个系统的人工智能中心反馈结果。
基于人工智能底层技术打造的中央计算中心，将会根据这些运动数据，分配任务给运动中心系统，运动中心系统再调动万向跑步机，半固定式框架，保障使用人员的自然顺畅使用。
同时运动数据还会反馈到游戏中心，和游戏内容进行同步。
这里头最为核心的底层技术，就是运动数据的收集以及瞬时处理了，每种都代表了当代人类最顶级的技术水平。
————
徐申学走了几步感觉还不错后，又尝试了进行小跑，还进行了快速跑，并且进行了一些变向的，乃至急停等动作，感觉都没啥问题。
看画面，体验各种动作让徐申学费了不少时间，整体感觉是比第一代的虚拟设备有了极大的进步，不管是画面还是运动都有了非常大改进。
目前的技术程度在徐申学看来，已经完全符合他对虚拟游戏，或者说虚拟世界的一些想象的。
当然了，问题也还是有……这东西采用的是万向跑步机，人物要运动的话，得自己动，这对体力一般般的人可就不太又不好了。
但是这也不是什么大问题，可以通过游戏内容来改变，比如给人物配属交通工具来避免角色走路。
如飞舟，飞毯，飞剑之类的东西就可以简单解决这一问题。
随后，徐申学正式开启了游戏，进入了游戏世界开始各种射击作战。
给徐申学的最大感觉就是，游戏的沉浸式体验非常好，甚至一度会让人产生错觉，这并不是虚拟世界，而是一个真实的世界。
而徐申学重点关注的游戏画面上，做的非常出色，出色到让人分不出真假。
运动系统也做的很不错，能够很自然的做出来各种动作。
这些体验，让一向来都不怎么玩游戏的徐申学，都是不知不觉玩了了二十多分钟。
体验完毕，徐申学摘下头盔的时候都还有些恍惚……不久前他还身处一个都市废墟中和外星怪物激战，但是现在却是置身于一个洁白明亮的实验室呢。
这有一种虚拟和现实交错的感觉！
就很神奇！
等工作人员帮着脱下体感服，不等工作人员开口，徐申学就直接道：“告诉我，这东西多久才能量产，多久才能够把价格打下来？”
“说实话，第二代原型机比第一代原型机有了质的飞跃，我认为以目前的技术水准，完全可以投入商用了！”
这个时候，负责虚拟设备一系列业务线的智云集团执行总裁曲学文道：“谢谢徐董您的肯定，目前来说我们的第二代机型如果要量产，其实不成问题，虽然我们采用了大量的新技术，但是要做到量产还是问题不大的！”
“其中的核心零配件乃是先进的传感器以及算力芯片，其中的提供整个系统综合算力的乃是ai6000显卡阵列，我们采用了四张ai6000显卡组成了基本的中央算力阵列，但是我们也测试过采用apo5000显卡，采用这种算力卡的话，整体性能也不会下降太多！”
“毕竟apo5000显卡只是ai6000显卡的缩水版，两者的构架是一致，只是内存容量以及通讯带宽有所区别，而我们的系统也不是用来进行人工智能训练，只是运行内置的终端小型专用的人工智能，因此问题不大！”
“此外我们还使用了zy38数据算力芯片，这个芯片本来就预计搭载在智能机器人以及其他中大型终端产品上对外销售，我们可以不做更改直接使用。”
“上述两种芯片都是采用等效七纳米工艺生产的芯片，虽然价格昂贵，但是量产不是问题，而且这两种芯片我们的项目组也只是他们的小用户，影响不了他们的成本！”
“感应器等各类零配件也可以做到量产！”
“如果有需要的话，我们完全可以做到量产！”
“但是成本的降低就比较难了，我们之前统计内部硬件成本的话，这些芯片都是只算了内部采购价，比如ai6000显卡，只计算了十万一张显卡的内部采购价，后续采用apo5000显卡的话，这成本计算怎么也不要七八万。”
值得注意的是，ai6000显卡的缩水版apo5000，还没有正式对外上市，但是上市价格不出意外的话将会非常高，上市初期有可能会超过二十万一张。
毕竟上一代，采用十二纳米工艺的apo4600显卡，现在都供不应求，智云的官网售价依旧维持在十五万一张。
更先进的apo5000，自然价格会更加昂贵！
智云集团的算力卡，其售价和真实成本没太大关系，主要是根据市场定价……因为这东西的真实制造成本很低的，apo4600的纯硬件成本也就一万多，apo5000贵一些，但是也就两万多。
然而智云集团不可能按照成本来销售，而是按照市场的供求关系来销售！
这也是智云集团旗下的apo系列算力卡，毛利率能够达到百分之九十以上的根本原因：供不应求！
哪怕是智云集团内部采购使用的ai系列显卡，也是非常贵的……毕竟等诸多项目组虽然都属于集团内部，但是各项目组也有自己的kpi，不可能让其他项目组白白使用自己的成果的。
各子公司，各项目组也有自己的压力。
因此哪怕是内部采购，也不能真的按照成本来算，得给兄弟子公司，项目组算上一定的利润。
曲学文继续道：“除了apo5000显卡外，zy38芯片的价格也比较贵。”
zy系列芯片，是智云半导体，专门为了中大型人工智能终端提供的感应器数据专用处理芯片。
“新型的zy38芯片，其晶体管数量达到三百多亿个，成本也比较高，虽然有智能机器人项目，海蓝汽车项目以及低空无人机项目以及其他人工智能终端项目可以分摊成本，但是内部供应价格依旧要三万一枚，而在这套系统里，我们一共采用了四枚！”
徐申学一听就微微皱眉了，光是四张apo5000显卡，按照二十万一张的对外售价的话，那么就是八十万了。哪怕是按照内部成本价来算计，也要三十多万……
两枚zy38芯片，加起来也要六万。
仅仅是两种算力卡，内部采购价成本都得四十多万了！而上市销售的话，是不可能采用这种内部采购价来计算的，而是要按照对外批发价来计算的。
人家智云半导体那边二十万一张的显卡对外卖的好好的，还供不应求……你这边用十万的价格去算成本，然后对外卖，智云半导体那边要气死！
这意味着，这两种芯片的成本会暴涨到九十多万！
曲学文继续道：“除了这两种核心的芯片外，我们的整个系统里还有cpu芯片，储存芯片，内存芯片，同时还有专门为头盔显示器提供画面处理的尚未发行的x5游戏显卡！”
“然后还有系统里大量的各种辅助芯片！”
“整个系统，我们采用了大概三千枚不同类型的芯片！”
“除了芯片外，还有各类硬件设备，成本比较高的主要是各种感应器，包括激光雷达，体感服以及手套，鞋套里内置的各种传感器！”
“芯片以及各类传感器的硬件成本，预计在一百八十万左右，剩下的则是机体，显示器，跑步机等设备的成本！”
“最后算下来，各类零配件的硬件成本大概在两百万左右，但是这是没有算上我们的研发成本，也没有算上生产线组装成本这些！”
“而我们的研发经费是非常庞大的，如果按照年产一万台来计算，把研发成本以及各类生产成本，行政成本都算进去的话，售价至少要达到五百万每套才能够做到不亏本，如果要盈利，还需要进一步提升产销量，因为产销量越高，我们的研发成本摊薄以及制造成本摊薄也会越低！”
“按照我们之前的推算，如果能够做到每年产销量三万台，那么我们就能够把售价压低到三百万每套！”
“如果产销量能够达到五万套，那么我们甚至能够把价格压低到两百万每套！”
“当然，以上的价格都是不包括利润的，只能说不亏本！”
“如果要算上盈利的话，尤其是从销售中获得利润资金，维持后续研发的话，那么价格整体还要再上浮百分之三十以上！”
徐申学简单听了听，又看到了身边工作人员拿出来的成本统计表。
五百万一套，这个价格太扯淡了，不可能进入消费级市场，甚至连企业市场都不可能有多少。
如果价格能够做到两百万，后续进一步降低到百万左右，徐申学才认为会有一定的市场，而且还不是个人消费级市场，而是企业级市场！
比如部分企业采购这些设备，然后组建虚拟游戏运营场所，对外提供租赁服务，虚拟游戏体验服务这些……大概，有点类似网吧模式。
再比如部分训练机构采购这些设备，然后充当各种模拟设备使用，比如用来学习驾驶各种飞机，学习驾驶各类车辆等。
还有一个更主要的潜在客户，那就是军事客户！
这才是当下里最现实，也是最有可能采购这种昂贵设备的客户！
而军事客户之前也体验过了，去年的时候徐申学直接给他们送了一批第一代机型进行体验，他们的使用体验反馈很不错。用来进行各种训练很好使。
现在第二代机型出来了，性能更加优秀，用来进行训练的效果会更好。
但是不管是什么客户，这价格都要先降低下来……几百万的价格注定是卖出去多少的。
想了想，徐申学又道：“按照你们列出的这些成本计算，其中核心成本就是各类芯片了，尤其是先进工艺的各类芯片，比如七纳米工艺的芯片，十纳米工艺的芯片这些！”
曲学文道：“没错，我们的整套系统，其实就是建立在基于人工智能技术之上的，而人工智能技术的底层硬件就是算力芯片。”
“所以徐董您可以看到，这些算力芯片几乎占据了我们所有零部件成本的一半左右！”
徐申学道：“那么是否可以使用稍微落后的算力芯片呢？十二纳米的apo4600显卡和zy34芯片呢？这两款芯片进入明年后，产能会非常充沛，内部供货价格也会大幅度下降！”
曲学文道：“这自然也是可以的，我们进行研发的时候就是用这两款芯片进行的研发配套测试，但是整体性能会有比较大幅度的降低，可能就只剩下百分之五十左右了。”
徐申学道：“那么对比第一代机型呢？”
曲学文道：“那自然是好过第一代机型的，我们的第二代机型升级换代的不仅仅是算力芯片，还有其他的大量硬件以及人工智能底层算法以及模型框架都进行了升级！”
徐申学道：“既然如此，那么使用这两种成熟芯片的话，成本就可以控制下来了，此外继续沿用现在的这个x5显卡阵列，把画面质量维持住，那么整体问题就不了，些许的运动姿态性能落后，其实普通人的感受不会太大，至少就我个人而言，第二代和第一代的运动姿态区别不是很大！”
曲学文听着徐申学砍了一刀芯片后，然后又听到了徐申学对着了其他一些芯片以及感应器，尤其是价格贵的那些都挨个说，问能不能用成熟产品代替！
曲学文能咋说，只能说都可以……毕竟事实上也的确可以！
但各种砍刀下来后，曲学文看着新的各种零配件配置，然后来了句：“徐董，这已经和第一代原型机区别不大了，除了头盔显示器以及图像显卡采用了新技术，其他的基本都是一代机型的配置了！”
徐申学则是道：“你就说，这能不能用吧！”
曲学文道：“那自然是可以用的！”
想了想后他又继续道：“而且我们在各类算法上的技术进步，哪怕是采用第一代机型的硬件配置，我们依旧能够做出来性能超过第一代机型的产品出来！”
徐申学道：“就是这意思，既然成本的大头是各种先进芯片，那么就要考虑到芯片的快速周期特性！”
“两三年前的十二纳米工艺芯片，还是顶级工艺，价格昂贵，但是现在，便宜的很！”
“这七纳米工艺的芯片也是，现在太贵了，用不起，那么就等明年啊，明年我们的七纳米工艺产能又能增加月产五万片，而且是采用heuv-300b光刻机生产，成本将会有比较大幅度的降低，到时候你们再用po5000显卡和zy38芯片嘛！”
“我们要用发展的眼光来看技术进步以及成本的降低！”
之前的时候，徐申学还被这个第二代机型的高昂硬件成本给糊弄了。
但是很快他就反应过来，芯片这东西它是会降价的，而且降价的速度还特别快！
新一代的芯片工艺价格都是非常虚高的，这是因为供不应求的关系，导致价格虚高，同时半导体工厂也会利用这种供不应求导致的价格虚高，尽可能的快速收回成本。
一座先进工艺的半导体工厂，需要的是上百亿美元的投资啊，人家半导体企业自然是会想着尽可能的利用先进工艺的这一段时间里收回成本。
但凡多拖几年，那么就有可能血本无归了！
因为半导体的技术进步步伐是非常快的，新工艺的迭代也快……这也导致了半导体工厂的各类设备的折旧费用也非常高。
其他类型的工厂的设备折旧成本，往往会用五年，甚至十年去算。
但是先进工艺的半导体工厂的设备折旧计算周期，往往只有三年左右。
半导体行业是比较特殊的，先进工艺供不应求，而成熟工艺则是多到没人要。
这也是半导体厂商们，玩命一样进行研发，尽可能的让自己维持在第一梯队，奋力争取第一的原因！
因为，第一梯队会吃掉整个行业的百分之九十以上的利润，而排名第一的企业，会吃掉其中至少半数以上的利润。
半导体行业的特殊性，也就导致了另外一个结果，那就是成熟工艺的芯片价格会迅速下跌。
现在的apo4600显卡还十五万一张，但是等到明年，后年的话价格就会大幅度下降，估计十万左右就能买到手了。
而采用2.5d封装，采用老一代构架，内存以及通讯带宽都更差的apo4500的价格，目前售价已经跌到了七八万，等到明年估计四五万都能买到手了。
不过作为对应，预计年底推出的apo5000，其价格将会非常夸张，直接来到二十万左右。
但是，虚拟设备也不是为了训练什么人工智能，它不需要用最新的显卡啊……追逐最新显卡的都是各大企业，人家是为了训练人工智能，为了部署运营人工智能。
所以能够不惜血本，二十万一张的显卡都能十万张十万张的下订单，他们只要求快速交货！
但是智云自家的智能终端，则是没必要这么赶啊，先用apo4600显卡也能凑合着用，再用上一大堆成熟芯片以及设备，然后做出来一个比第一代性能好一些的虚拟设备，把成本控制在百万以内，这在徐申学看来才是最佳的解决方式。
“把这个虚拟设备分级别，旗舰机型就用现在的这个第二代的先进配置，什么好东西都用上去，售价贵一些。”
“然后再用成熟芯片以及零配件搞一个低配版，售价控制在百万以内！”
“这样才能够打开市场，几百万一套的设备，十套设备就是大几千万的投资，就算是虚拟网吧也开不起来啊！”
“价格是关键，对了，其他一些非必要的成本也要该节省的就节省，把成本进一步控制！”
“然后研发成本先不要摊进去太多，反正研发成本都已经投下去了，以后再慢慢算！”
“控制好硬件成本，再规划一个百分之三十左右的毛利，先把业务先展开，然后我们再逐步的扩大销量，摊薄成本，降低硬件成本，进入盈利阶段！”
曲学文自然也是个聪明人，一听徐申学这话，就道：“这样的话，我们也可以效仿部分智能机器人项目的运营策略了，他们就是采取了前期不盈利，以换取更大的销量，进而摊薄成本，然后再盈利的方式！”
徐申学道：“不过，机器人项目那边做的很不错，现在硬件业务部分也开始了盈利，而且盈利很不错，他们的硬件业务为什么能盈利？因为机器人的年销量已经做到了一百多万台，大幅度摊薄了各类成本！”
“充足的销量，才是一切的根本！”
“没有销量，就没有营收，而没有营收，谈毛利率是毫无意义的！”
曲学文道：“后头，我会带团队做个方案请徐董您过目。”
徐申学道：“嗯，好好计划，找市场部门那边多了解多合作，卖东西，他们才是专业的！”
数天后，曲学文带着新出炉的虚拟设备的商业化报告找到了徐申学进行汇报。
(本章完)